Using Talent Management to Train and Develop Employees in the Mining Industry

نویسندگان

چکیده

The business environment is rapidly changing and in order to create a competitive advantage the market, organizations are facing problems of attracting highly skilled employees, hiring training right people for specialized jobs, effectively managing talent pool succession pool. In 21st century, when advanced technologies such as artificial intelligence, big data, robots, automation exploding labor some jobs disappearing new careers being created, need prepare employees these changes. Therefore, by studying experiences foreign domestic that implement management conjunction with learning development large Mining industry Mongolia, goal was study importance retaining engaging special skills, properly evaluating developing their capabilities, possibility productive work. report, "9 grid boxes identifying talented employees", CIPD (Chartered Institute Personnel Development) Professional Map, Standards V2.4 skills mirror, "Skill matrix" model (2020), Mercer CED (Cullen Egan Dell), skill matrix job-functional analysis, DACUM, SCID, ISO TS 30428:2021 Skills capability metrics, DIS 30422:2021 Learning Development, Competency standards, etc, it concluded should be implemented accordance characteristics each organization position, diversity, generation employees.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

“investigating the relationship between knowledge management and customer satisfaction considering to the e-services”

چکیده : این مطالعه تاثیر مدیریت دانش بر رضایتمندی مشتریان با توجه به خدمات الکترونیک در سازمان حمل و نقل و پایانه های استان سیستان و بلوچستان را مورد بررسی قرار می دهد. جامعه آماری این تحقیق مدیران، سرپرستان و کارشناسان مشغول به کار در سازمان حمل و نقل و پایانه های استان سیستان و بلوچستان بوده که مجموعا 94 نفر می باشند. برای تعیین حداقل نمونه از جدول مورگان استفاده شده است. که با توجه به جدول ...

Talent Management Challenge in the Oil and Gas Industry

Upstream and midstream business are expected to be the most affected, as large numbers of experienced workers retire and competition for new talent heats up. This is not just an “HR issue”: Knowledge, not assets, will be the source of future value growth in the sector, and a shortage of well-qualified professionals will constrain the abilities both to grow in scale and to compete in an ever mor...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Embedded selforganising systems

سال: 2022

ISSN: ['1869-5213']

DOI: https://doi.org/10.14464/ess.v9i4.582